如何:不借助第三方服务粗略检测访客是否来自中国大陆
作为一个平时基本不怎么碰前端代码的开发者,以前偶尔遇到需要折腾前端的需求时,我总有一种「摸着石头过河」的感觉。
最近我就碰到了这样一个棘手的场景:我的某个网站上需要调用的一些服务,在中国大陆的网络环境下访问时经常会出现加载失败或极度缓慢的问题。 为了保证用户的浏览体验,比较理想的做法是:检测到访客来自中国大陆时,默认将他们重定向到支持大陆访问的同类型备用服务上。
作为一个平时基本不怎么碰前端代码的开发者,以前偶尔遇到需要折腾前端的需求时,我总有一种「摸着石头过河」的感觉。
最近我就碰到了这样一个棘手的场景:我的某个网站上需要调用的一些服务,在中国大陆的网络环境下访问时经常会出现加载失败或极度缓慢的问题。 为了保证用户的浏览体验,比较理想的做法是:检测到访客来自中国大陆时,默认将他们重定向到支持大陆访问的同类型备用服务上。
今年,软件安全领域出现了一个新的变化:AI 辅助下的漏洞发掘,正在迎来真正的井喷式增长。
随着大模型对复杂代码理解能力的跃升,安全研究人员手中的工具获得了质的飞跃。 这股浪潮最直观的表现,便是我们作为开源代码维护者,在收件箱里收到的大量问题报告和邮件。
早年,车东 提出过一个愿景:「让互联网:良好引用,良好结构,良好导航」, 这句话一直让我印象深刻。一直以来,对互联网内容的彼此可以有效引用、结构清晰、可以被(人类和机器) 理解和持续访问而不是被时间与系统更新湮灭,是我和许多 blog 作者的理想。在我自己的 blog 中, 我也一直在尝试实现这三个目标。