用 rspamd 来实现反垃圾邮件
我搞邮件服务器有二十多年了,最开始是在学校做社团的邮件服务, 后来有几年和 老房东 在某领先网络媒体公司做了多年针对公众提供的邮件服务,因此前同事群的名字也是「老邮条」。 我个人的域名是2002年注册的,自从那时起我就一直在自己运行邮件服务。
在过去二十年中的大部分时间,我采用的是 amavisd-new, 与直接使用 SpamAssassin 相比, 它还增加了病毒扫描等一系列功能和 milter 接口,这让它与 MTA 更容易集成。
共 13 篇文章。
我搞邮件服务器有二十多年了,最开始是在学校做社团的邮件服务, 后来有几年和 老房东 在某领先网络媒体公司做了多年针对公众提供的邮件服务,因此前同事群的名字也是「老邮条」。 我个人的域名是2002年注册的,自从那时起我就一直在自己运行邮件服务。
在过去二十年中的大部分时间,我采用的是 amavisd-new, 与直接使用 SpamAssassin 相比, 它还增加了病毒扫描等一系列功能和 milter 接口,这让它与 MTA 更容易集成。
很久以前 Cisco 的 刘老师 就做过蜜罐系统,所谓蜜罐其实是一些"看起来"像是正常,但并不对正常人提供服务的网络资源,例如邮箱、网页,甚至网络服务等等。它们存在唯一的作用是吸引攻击者的机器人来攻击,从而得到关于攻击本身的更多信息,或在攻击开始之前采取防御。这种做法有点像有些国家在火箭基地附近建设几个一模一样的、假的火箭基地,防止敌军轰炸等等。
📜 历史文件已不具备现实意义
本文内容是关于 Movable Type 的评论系统,目前已经不再使用。
最近不知道为什么这个 blog 被某个垃圾评论团伙盯上了。 Movable Type 的 captcha 比较弱,于是先换了 Google 的 reCaptcha。通过 Google、 Facebook 或 OpenID 以及其他方式登录的用户还是可以直接发表评论。
FreeBSDChina 最近又出现了很多垃圾广告等信息。针对一些常见的灌水机实现了一些临时的workaround,并且删除了大约3万2千的用户。
越忙越有人添乱。
补充:为论坛的链接增加了 rel=“nofollow” 的标记。
一段鲜为人知的历史。
据考证,世界上公认的第一封垃圾电邮,是1978年5月3日由 DEC 公司的销售代表 Gary Thuerk 发出的,两个行业随后相继诞生。
06年 工大 上 IPv6 的时候,我曾经说过,什么时候从 IPv6 上收到了垃圾邮件,才说明 IPv6 真的要普及了。到后来,我自己的机器也上了 IPv6,而这个 IPv6 的应用也仅仅是邮件而已。
说明:这是一篇作弊条,应光棍节的postfix活动网友要求而撰写,因此原理等会尽可能少介绍,只讲过程。
前提:安装了amavisd-new并配置正确。
需求:阻止图片垃圾邮件。
方案:安装FuzzyOCR插件。
注意:高负载服务器请小心使用。
cd /usr/ports/mail/p5-FuzzyOcr/ && make install clean
[下载一个靠谱的操作系统并确保可重现、可维护地安装应用程序]
The Register报道,在过去两个月中,垃圾邮件呈现了爆炸性的增长,一些机构得到的数据是,垃圾邮件的数量增加了4.5倍。作者并推测,这种现象与近来流行的新型攻击方式——botnet有关。
当然,绝对不仅仅是botnet。近来,垃圾邮件的发送者也改进了他们的发送技术。通过摘取邮件列表内的信息加以随机混合拼装,并透过可变的图片背景色来掩盖真实的图片,垃圾邮件发送者已经能够有效地绕过反垃圾邮件的Bayesian分析等新兴(2002年左右开始大量投入应用)技术了。
昨天感觉身体不适,于是请假在家,到傍晚的时候才醒过来。
然后发现手机上有一条短信说,FreeBSDChina.org倒了。后来问了一下,说是有人DoS。
今天 hengdm 同学投诉说他无法接收某个来自国内著名邮件服务提供商的邮件,一看果然被spamassassin拦住(注意我已经大大放宽了杀信的尺度),结果是:
X-Spam-Status: Yes, score=14.944 tag=2 tag2=6.31 kill=8.6 tests=[AWL=-0.927, BAYES_99=4.3, DNS_FROM_RFC_ABUSE=0.2, DNS_FROM_RFC_DSN=2.597, DNS_FROM_RFC_POST=1.708, FROM_EXCESS_BASE64=1.309, HTML_FONT_FACE_BAD=0.156, HTML_MESSAGE=0.001, HTML_OBFUSCATE_10_20=1.77, MIME_BASE64_NO_NAME=0.224, MIME_BASE64_TEXT=1.885, SPF_HELO_PASS=-0.001, SPF_PASS=-0.001, SUBJECT_ENCODED_TWICE=1.723]
X-Spam-Score: 14.944